Tratamento repetitivo de documentos
Especificações, desenhos, certificados e formulários que alguém lê e volta a introduzir noutro sistema. É lento, é fácil errar e ninguém quer essa tarefa.
A Alpha cria fluxos de trabalho com IA delimitados e verificáveis para PME de fabrico, engenharia, metalomecânica e serviços profissionais. Começamos por um piloto bem definido, mantemos uma pessoa no fim do processo e só alargamos quando o resultado o justifica.
Nada disto é exótico: é o trabalho do dia a dia que consome em silêncio uma equipa pequena.
Especificações, desenhos, certificados e formulários que alguém lê e volta a introduzir noutro sistema. É lento, é fácil errar e ninguém quer essa tarefa.
Os pedidos chegam em cadeias de e-mail, PDF e folhas de cálculo. Alguém tem de ler cada um, extrair quantidades, materiais e prazos, e decidir quem lhe pega.
A resposta já existe — numa proposta anterior, numa pasta de projeto ou na cabeça de um colega. Encontrá-la costuma demorar mais do que escrevê-la de novo.
Qualificar uma empresa obriga a rever produtos, mercados e sinais em doze separadores antes de alguém escrever uma única linha.
As fichas de produto, os manuais e as comunicações têm de existir em vários idiomas, e cada atualização obriga a repetir o mesmo trabalho em todos eles.
Cada linha é delimitada a um único fluxo de trabalho e entregue com um passo de revisão, não como um sistema autónomo.
Extração de campos e respostas sobre os seus próprios documentos, mostrando junto a cada resposta o excerto de origem para que possa ser verificada em segundos.
Lemos os pedidos recebidos, extraímos os campos que a sua equipa usa mesmo e entregamo-los ao sistema onde já trabalha, com o original em anexo.
Reunimos um perfil estruturado da empresa e um primeiro rascunho de mensagem para que uma pessoa reveja, edite e envie. Não enviamos nada em seu nome.
Mantemos coerentes as fichas de produto, a documentação e as comunicações entre idiomas, com uma revisão antes de qualquer publicação.
Se o seu fluxo não encaixar na lista, delimitamos uma prova de conceito sobre uma amostra fixa e um critério de avaliação acordado antes de construir.
Cinco passos. O último é uma decisão a sério, não uma formalidade.
Percorremos os passos reais, as entradas e as exceções, incluindo aquelas que ninguém documentou.
Um só fluxo, uma amostra fixa e uma definição acordada de «suficientemente bom», fechada antes de se construir seja o que for.
Construímos sobre essa amostra e medimos nela o resultado, em vez de descrever o que o sistema deveria fazer.
A sua equipa verifica os resultados no trabalho dela. Onde estiver errado, dizemo-lo e ajustamos ou paramos.
Alargar é uma decisão tomada com provas no fim, não um compromisso assumido no início.
Estes limites fazem parte da proposta; não são letra pequena por baixo dela.
Os nossos sistemas redigem, extraem e ordenam. As pessoas aprovam. Desenhamos para revisão, não para funcionamento sem supervisão.
Alguns passos continuam manuais porque essa é a resposta honesta para os seus dados e o seu risco. Dizemos-lhe quais, e cedo.
O que ainda é experimental é descrito como experimental. Não apresentamos um protótipo de investigação como um produto acabado.
O âmbito, a conservação e a eliminação são acordados por escrito antes de tocarmos numa amostra. Nada é reutilizado entre clientes e nada treina um modelo sem o seu consentimento escrito.
A Alpha é uma iniciativa de software de IA da Xi’an Qiuwen Network Technology Co., Ltd. (西安丘闻网络科技有限公司), uma empresa tecnológica sediada na China.
A Alpha foi concebida para pequenas e médias empresas de vários países, sobretudo de fabrico, engenharia, metalomecânica e serviços profissionais, onde o trabalho útil com IA costuma ser pouco vistoso e muito concreto.
O nosso site em chinês é www.ciwnw.com. Este site apresenta a mesma informação a visitantes e potenciais clientes internacionais no seu próprio idioma.
Alpha é um nome de produto e de projeto. Não é uma marca internacional registada, e não afirmamos ter escritórios nem equipa no estrangeiro.
Diga-nos qual é o fluxo de trabalho, com que frequência acontece e o que seria um bom resultado. Se não encaixar, dizemos-lho.
Por favor, não envie dados de produção, dados pessoais nem material confidencial antes de existir um acordo escrito de tratamento de dados.